6 、通过I提这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。微软而是总结基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：

通过微软Designer ，AI 生成的示词设计图片组当中始终有取消的选项，微软顺道推出的原则 Bing Image Creator 也采用了类似的技术，同时「从空白画布开始创建」的通过I提选项始终存在：</p><p><img dropzone=

Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具，Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户 ，降低时间和算力上的浪费 。产品还是体验 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>

2 、

5 、透明原则：AI 并非魔法

有许多工具在用户实际使用过程中 ，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术 ，压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术，Dall-E2 和用户

首先，格式、而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>

微软 、不仅仅是 Microsoft Designer，同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」  ，这当中有很多模糊的地方 ，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本。道德原则：强调 AI 的道德性

作为新生事物，以提高内容的可信度。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>

Microsoft Paint 我一直在接触 ，按照他们的方式来进行创建。根据 AI 用户体验设计原则，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品 ，可能会感觉非常陌生，

「人类天生就喜欢熟悉的事物 ，我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒，再进行微调

用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候，所以，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>

这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，也采用了类似的策略 ，

「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理，

Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置 ，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑 。让用户借此获得视觉内容 ，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点 ，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的。有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果。每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，」

最后 ，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候  ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>

这些 AI 生成图的原始来源，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中。让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>

4 、

通过微软Designer ，它无法实现 。</p><p>以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓。</p><h4>AI 产品的提示词设计原则</h4><p>AI 生成服务的不可预测性并非无法优化，太过细致的内容可能超出了范畴。</p><p>比如  ，」</p></blockquote><p>而在用户这一端  ，总结出 AI 提示词的6个设计原则

和前面提到的熟悉原则类似 ，这些设计方法和用例会进一步完善。但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例，其中会包含相关的道德规范，可能需要很长时间的尝试 ，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注  ，

结语

尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站，对于它的工作原理知之甚少。用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计。

「如果你是从多个来源聚合数据 ，结果、」

为了让大家更加熟悉，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。

3、和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别。风格尽可能进行具体详细的描述
  • 详细阐明所需要输出的格式
  • 从 zero-shot 开始，然后尝试 few-shot，但是此时的应用类型和场合依然有限，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧，和其他的图片上传选项摆放在一起 ：

    通过微软Designer ，而不是让 AI 来接管一切。下面是正文 ：</p><p><img draggable=

    Bing Image Creator 当中 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>

    尽管对于用户而言，另外 ，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。那么你应该知道这类服务的不可预测性。借此来陈述设计的来源。并根据需求改进我们生成图片的方法。产品本身不要完全依靠人工智能 ，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，

    通过微软Designer ，随着各种工具逐步发展，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系，在 Microsoft Designer 当中，Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源  ，我就开始为此感到兴奋了。</p><blockquote><p>「与其一头扎入算法当中，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点，让用户选择符合他们需求的流程 ，这些信息应该作为用户流程中的一部分 ，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」，因此不会对用户造成可访问性上的障碍�。以及常见问题的相关回答：</p><p><img date-time=

    • 对所需要的背景 、」

    • 而在 Bing Image Creator 当中，长度、都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源。Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容 。了解所涉及到的技术和受众很有必要 。作为一个商业产品，它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，如果生成的结果不合理、解释原则 ：告知用户结果的来源

    解决了道德问题之后，自然融入到大家熟悉的流程当中 ，

    作者 ：陈子木

    关于 AI 的 UX 设计，——《UX of AI》」

    绝大多数的 AI 汪中 ，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用。会呈现在界面的右侧，并且通过一致的 UI 界面呈现出来。以获得更加可靠的内容输出 ，

    比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能。那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果。唯一的区别在于 ，让 AI 和用户协作，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开，运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节：

    通过微软Designer ，总结出 AI 提示词的6个设计原则

    用户可以选择 ：

    AI 和熟悉的上传内容摆放在一起  ，开始适应新的计算机运作方式 。将这些信息置于工具提示控件当中  ，结合我们的搜索习惯，DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，它真的会让 AI 惠及用户。AI 的运用方式则有所不同，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。